RESEARCH

主な研究テーマ


自己増殖型ニューラルネット (Self-Organizing Incremental Neural Network: SOINN)


SOINNを用いたパターンベース人工知能 (Pattern Based Artificial Intelligence: PBAI)


動的な環境変化に強い画像特徴の計算手法 (Position-Invariant Robust Features: PIRF)


ヒューマノイドへのパターンベース人工知能の適用


顔検出・画像処理関連の研究


長谷川修研の研究概要

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HasegawaLab チャンネル (YouTube)

受託研究・共同研究・研究協力

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上記の研究分野の全体像や,その中での長谷川研の研究の位置づけ,また今後挑むべき重要課題とその解決のための長谷川研のアプローチ等については,長谷川担当の大学院講義 (パターン情報システム論)においても議論しています.こちらの受講も歓迎します.